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以七大原則為發展核心,谷歌人工智能的下一步在哪?

2020-09-11 21:41:47 半永久知識
華為開發者視頻對于谷歌而言,推動人工智能研發的方向只有兩個,一是堅持以七大原則為發展核心;二是讓AI變得簡單易用。

9月18日華東現場消息,2018世界人工智能大會的第二天,谷歌(Google)舉辦“AI 觸手可及”主題分享論壇。Google全球副總裁、工程研究員Jay Yagnik、Google TensorFlow中國產品負責人Mike Liang、Google AI高級軟件工程師 Chris Shallue等嘉賓出席現場并分享谷歌對人工智能的理解和最新進展。

谷歌的AI原則

在論壇現場,Jay Yagnik一直提到企業助力人工智能發展的初心。他認為全球都在關注人工智能,但是目前它還處于初期發展中,當“熱”的時候,我們需要更加客觀看待。對于谷歌而言,推動人工智能研發的方向只有兩個,一是堅持以七大原則為發展核心;二是讓AI變得簡單易用。

谷歌的七大AI原則包含:1、對社會有益;2、避免制造或加強不公平的偏見;3、建立并測試安全性;4、對人負責;5、融入隱私設計原則;6、堅持科學卓越的高標準;7、為符合這些原則的用途提供服務。

Jay Yagnik認為目前“避免制造或加強不公平的偏見”是最難實現的一點。的確,從技術使用的壁壘、受益人群上看,發達國家,發達城市更為普及。AI本是為各行提升效率,如果有人/環境因此受到不公平的待遇,則違背AI發展目標。

其次,人工智能技術目前還是開發人員為主要使用人群,從普及方面來講,谷歌也向著輕便、易用方向延展,做到普及大眾,讓很多人體現到科技帶來的魅力和變化。例如,語音搜索相關照片Google Photos、實時翻譯軟件Google Translate、圖像識別軟件Google Lens、猜畫小歌小程序成為C端軟件中的爆款。

谷歌的AI產品和AI服務方向

除表明谷歌對AI的發展態度外,在現場,公司也重點介紹了谷歌用AI技術在人工智能與藝術、健康醫療、太空、平臺四個垂直方向的典型應用。

在人工智能與藝術的結合方面,利用谷歌開發的工具,可以在APP上看到世界各地的著名景點。 同時,利用機器學習將所有展品實現數字化,支持不同的畫之間進行比較,揭示了藝術之間的演變和漸進關系。其次還可以讓自拍和藝術圖畫之間進行匹配。

在人工智能與健康醫療方面,主要是幫助醫生完成病癥初級篩查和精準醫療,減少誤診率。Google AI產品經理Lily Peng提到醫療適合使用機器學習的主要原因是要查看的數據量龐大,所以篩查和例行成像成為落地服務方向;此外,由于專業知識有限,算法可以擴展和增強專家能力。據網易智能報道中的數據提到,Google AI通過54名眼科醫生標注了13萬張圖像,目前已經做了88萬個診斷,通過臨床驗證和先導試驗得到了不錯的結果,并已經在印度一家醫院進行了試點。除軟件和圖像服務的進展之外,目前谷歌正在開發更加易用的硬件,降低使用門檻。

Google母公司Alphabet旗下Verily項目就致力于通過視頻的方式告知醫護人員如何正確使用手術硬件,通過相關及時的信息增強手術期決策,使外科醫生能夠為每位患者提供最佳護理并改善手術效果。

在平臺方面,谷歌將重點發力TensorFlow。幾年來,谷歌一直相信開源平臺的力量,在今年的谷歌I/O大會上,官方就曾重點提到TensorFlow和TensorFlow Lite的改進已經讓程序員更容易編寫機器學習算法,這樣就可以花更多的時間來優化任務,減少代碼中錯誤的時間。

據Mike Liang透露,TensorFlow全球下載量已達到1700萬次,其中中國下載量達200萬次。目前,TensorFlow在中國已得到廣泛應用。例如在美團點評上,使用TensorFlow可以輔助標注用戶上傳的圖片,企業可以降低運營成本;與中國海洋大學合作,通過TensorFlow建立模型,進行海面溫度的預測等等。


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